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文献
J-GLOBAL ID:201902291218391350   整理番号:19A1370576

人工知能(AI)を活用した子宮頸部細胞診診断の可能性

著者 (9件):
稲井邦博
(福井大 医 分子病理)
津森太亮
(山口大 大学院)
森正樹
(福井大 医 病理診断科)
樋口翔平
(福井大 医 病理診断科)
今村好章
(福井大 医 病理診断科)
法木左近
(福井大 医 腫瘍病理)
平野靖
(福井大 医 分子病理)
内木宏延
(福井大 医 分子病理)
木戸尚治
(山口大 大学院)

資料名:
日本病理学会会誌  (Proceedings of the Japanese Society of Pathology)

巻: 108  号:ページ: 305  発行年: 2019年04月15日 
JST資料番号: Z0665A  ISSN: 0300-9181  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 会議録記事  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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