文献
J-GLOBAL ID:201902291954479980
整理番号:19A0121578
模擬残響音声データの増強による雑音除去自動符号器の多条件訓練【JST・京大機械翻訳】
Multi-Condition Training of Denoising Autoencoder by Augmenting Simulated Reverberant Speech Data
著者 (3件):
Nahar Raufun
(Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University, Japan)
,
Kawai Takashi
(Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University, Japan)
,
Kai Atsuhiko
(Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
GCCE
ページ:
334-338
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)