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文献
J-GLOBAL ID：201902292139135642
整理番号：19A1375664
大口径化にむけた機械学習によるSiC溶液成長の最適成長条件の決定
宇治原徹
(名大 未来研)
,
宇治原徹
(名大 院)
,
宇治原徹
(産業技術総合研)
,
角岡洋介
(名大 院)
,
角岡洋介
(産業技術総合研)
,
遠藤友樹
(名大 院)
,
ZHU Can
(名大 未来研)
,
沓掛健太朗
(理研 AIP)
,
鳴海大翔
(名大 VBL)
,
三谷武志
(産業技術総合研)
,
加藤智久
(産業技術総合研)
,
田川美穂
(名大 未来研)
,
田川美穂
(名大 院)
,
原田俊太
(名大 未来研)
,
原田俊太
(名大 院)
資料名：
応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)
(Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 66th ページ： ROMBUNNO.11p-70A-4 発行年： 2019年02月25日
JST資料番号： Y0054B ISSN： 2436-7613 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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