文献
J-GLOBAL ID:201902294611247885
整理番号:19A0467053
ゲート付き再帰ユニットを持つディープニューラルネットワークを用いた侵入検出システム【JST・京大機械翻訳】
An Intrusion Detection System Using a Deep Neural Network With Gated Recurrent Units
著者 (4件):
Xu Congyuan
(College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
,
Shen Jizhong
(College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
,
Du Xin
(College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
,
Zhang Fan
(College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
6
ページ:
48697-48707
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)