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文献
J-GLOBAL ID：202002210064375968
整理番号：20A0493992
ディープニューラルネットワークの性能に及ぼす高い影響を持つハイパーパラメータの同定:卵巣癌の臨床病理学的データへの応用【JST・京大機械翻訳】
Identification of hyperparameters with high effects on performance of deep neural networks: application to clinicopathological data of ovarian cancer
Hwangbo Suhyun
(Seoul National University,Interdisciplinary Program in Bioinformatics,Seoul,Korea)
,
Kim Se Ik
(Seoul National University College of Medicine,Department of Obstetrics and Gynecology,Seoul,Korea)
,
Cho Untack
(Seoul National University College of Medicine,Interdisciplinary Program in Cancer Biology,Seoul,Korea)
,
Song Yong-Sang
(Seoul National University College of Medicine,Department of Obstetrics and Gynecology,Seoul,Korea)
,
Park Taesung
(Seoul National University,Department of Statistics,Seoul,Korea)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： BIBM ページ： 1982-1987 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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