文献
J-GLOBAL ID:202002210832577269
整理番号:20A1114372
薬物発見のための自然言語処理方法論を用いた化学空間の探索【JST・京大機械翻訳】
Exploring chemical space using natural language processing methodologies for drug discovery
著者 (6件):
OEztuerk Hakime
(Department of Computer Engineering, Bogazici University, Istanbul, Turkey)
,
OEzguer Arzucan
(Department of Computer Engineering, Bogazici University, Istanbul, Turkey)
,
Schwaller Philippe
(IBM Research - Zurich, Saeumerstrasse 4, CH-8803 Rueschlikon, Switzerland)
,
Laino Teodoro
(IBM Research - Zurich, Saeumerstrasse 4, CH-8803 Rueschlikon, Switzerland)
,
Ozkirimli Elif
(Department of Chemical Engineering, Bogazici University, Istanbul, Turkey)
,
Ozkirimli Elif
(Department of Biochemistry, University of Zurich, Winterthurerstrasse 190, CH-8057 Zurich, Switzerland)
資料名:
Drug Discovery Today
(Drug Discovery Today)
巻:
25
号:
4
ページ:
689-705
発行年:
2020年
JST資料番号:
W1088B
ISSN:
1359-6446
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
文献レビュー
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)