文献
J-GLOBAL ID:202002211136334972
整理番号:20A1613369
L0ノルム最小化における暗号化スパース表現を用いたプライバシー保護パターン認識【JST・京大機械翻訳】
Privacy-Preserving Pattern Recognition Using Encrypted Sparse Representations in L0 Norm Minimization
著者 (3件):
Nakachi Takayuki
(Nippon Telegraph and Telephone Corporation,NTT Network Innovation Laboratory,Yokosuka, Kanagawa,Japan,239-0847)
,
Wang Yitu
(Nippon Telegraph and Telephone Corporation,NTT Network Innovation Laboratory,Yokosuka, Kanagawa,Japan,239-0847)
,
Kiya Hitoshi
(Tokyo Metropolitan University,School of System Design,Hino, Tokyo,Japan,191-0065)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICASSP
ページ:
2697-2701
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)