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文献
J-GLOBAL ID：202002211629175854
整理番号：20A0962304
皮膚癌分類におけるCNN性能改善のためのGaN使用による合成医用画像の生成【JST・京大機械翻訳】
Generating Synthetic Medical Images by Using GAN to Improve CNN Performance in Skin Cancer Classification
Sedigh Pooyan
(Science and Research Branch, Islamic Azad University,Department of Biomedical Engineering,Tehran,Iran)
,
Sadeghian Rasoul
(Human and Robot Interaction Laboratory,Tehran,Iran)
,
Masouleh Mehdi Tale
(Human and Robot Interaction Laboratory, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran,Tehran,Iran)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： ICRoM ページ： 497-502 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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