文献
J-GLOBAL ID:202002211665188979
整理番号:20A2279610
バイアス積分二次制約を用いた凸最適化問題のためのロバスト勾配法の設計【JST・京大機械翻訳】
Design of Robust Gradient Method for Convex Optimization Problem using Biased Integral Quadratic Constraints
著者 (6件):
Sawant M.
(Veermata Jijabai Technological Institute,Electrical Engineering Department,Mumbai,INDIA,400019)
,
Moyalan J.
(Veermata Jijabai Technological Institute,Electrical Engineering Department,Mumbai,INDIA,400019)
,
Sutavani S.
(Veermata Jijabai Technological Institute,Electrical Engineering Department,Mumbai,INDIA,400019)
,
Sonam K.
(Veermata Jijabai Technological Institute,Electrical Engineering Department,Mumbai,INDIA,400019)
,
Pasumarthy R.
(Indian Institute of Technology Madras,Electrical Engineering Department,Chennai,INDIA,600036)
,
Wagh S.
(Veermata Jijabai Technological Institute,Electrical Engineering Department,Mumbai,INDIA,400019)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ECC
ページ:
368-373
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)