文献
J-GLOBAL ID:202002211749691980
整理番号:20A0493926
胸部X線写真における自動気胸セグメンテーションのための完全畳込みマルチスケールSCSE-Densenet【JST・京大機械翻訳】
Fully Convolutional Multi-Scale ScSE-DenseNet for Automatic Pneumothorax Segmentation in Chest Radiographs
著者 (9件):
Luo Guoting
(School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology,Mianyang,China)
,
Liu Zhiqin
(Mianyang Central Hospital,Radiology Department,Mianyang,China)
,
Wang Qingfeng
(Mianyang Central Hospital,Radiology Department,Mianyang,China)
,
Liu Qiyu
(Mianyang Central Hospital,Radiology Department,Mianyang,China)
,
Zhou Ying
(Mianyang Central Hospital,Radiology Department,Mianyang,China)
,
Xu Weiyun
(Mianyang Central Hospital,Radiology Department,Mianyang,China)
,
Huang Jun
(School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology,Mianyang,China)
,
Fu Jie
(School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology,Mianyang,China)
,
Cheng Jie-Zhi
(Shanghai United Imaging Intelligence Co. Ltd.,Shanghai,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
BIBM
ページ:
1551-1555
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)