文献
J-GLOBAL ID:202002212477210414
整理番号:20A0221153
5Gにおけるエッジコンピューティングとリソース割当のための深部強化学習【JST・京大機械翻訳】
Deep Reinforcement Learning for Edge Computing and Resource Allocation in 5G Beyond
著者 (6件):
Dai Yueyue
(University of Electronic Science and Technology of China,China)
,
Xu Du
(University of Electronic Science and Technology of China,China)
,
Zhang Ke
(University of Electronic Science and Technology of China,China)
,
Lu Yunlong
(Beijing University of Posts and Telecommunications,China)
,
Maharjan Sabita
(Simula Metropolitan Center for Digital Engineering,Norway)
,
Zhang Yan
(University of Oslo,Department of Informatics,Norway)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICCT
ページ:
866-870
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)