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文献
J-GLOBAL ID：202002212986096139
整理番号：20A2768738
植物由来天然化合物の医薬品使用を同定するための深層学習ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning-Based Approach for Identifying the Medicinal Uses of Plant-Derived Natural Compounds
Yoo Sunyong
(School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University, Gwangju, South Korea)
,
Yang Hyung Chae
(Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Chonnam National University Medical School and Chonnam National University Hospital, Gwangju, South Korea)
,
Lee Seongyeong
(School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University, Gwangju, South Korea)
,
Shin Jaewook
(School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University, Gwangju, South Korea)
,
Min Seyoung
(School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University, Gwangju, South Korea)
,
Lee Eunjoo
(Big Data Steering Department, National Health Insurance Service, Wonju, South Korea)
,
Song Minkeun
(Research Institute of Medical Sciences, Cardiovascular Research Institute, Chonnam National University Medical School & Hospital, Gwangju, South Korea)
,
Lee Doheon
(Bio-Synergy Research Center, Daejeon, South Korea)
,
Lee Doheon
(Department of Bio and Brain Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea)
資料名：
Frontiers in Pharmacology (Web)
(Frontiers in Pharmacology (Web))
巻： 11 ページ： 584875 発行年： 2020年
JST資料番号： U7091A ISSN： 1663-9812 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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