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文献
J-GLOBAL ID：202002212987710767
整理番号：20A2187971
胃癌の浸潤深さを予測するための高精度人工知能システム:従来の白色光イメージング,非拡大狭帯域イメージングおよびインジゴカルミン色素コントラストイメージングの有効性【JST・京大機械翻訳】
Highly accurate artificial intelligence systems to predict the invasion depth of gastric cancer: efficacy of conventional white-light imaging, nonmagnifying narrow-band imaging, and indigo-carmine dye contrast imaging
Nagao Sayaka
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Tsuji Yosuke
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Sakaguchi Yoshiki
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Takahashi Yu
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Minatsuki Chihiro
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Niimi Keiko
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Yamashita Hiroharu
(Department of Gastrointestinal Surgery, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Yamamichi Nobutake
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Seto Yasuyuki
(Department of Gastrointestinal Surgery, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Tada Tomohiro
(Department of Surgical Oncology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Tada Tomohiro
(AI Medical Service Inc, Tokyo, Japan)
,
Tada Tomohiro
(Tada Tomohiro Institute of Gastroenterology and Proctology, Saitama, Japan)
,
Koike Kazuhiko
(Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名：
Gastrointestinal Endoscopy
(Gastrointestinal Endoscopy)
巻： 92 号： 4 ページ： 866-873.e1 発行年： 2020年
JST資料番号： T0185A ISSN： 0016-5107 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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