文献
J-GLOBAL ID:202002213031455805
整理番号:20A0525866
液体クロマトグラフィーにおける保持予測のための線形および非線形モデルの有用性【JST・京大機械翻訳】
Utility of linear and nonlinear models for retention prediction in liquid chromatography
著者 (4件):
Gilar Martin
(Waters Corporation, 34 Maple Street, Milford, MA 01757, USA)
,
Hill Jason
(Waters Corporation, 34 Maple Street, Milford, MA 01757, USA)
,
McDonald Thomas S.
(Waters Corporation, 34 Maple Street, Milford, MA 01757, USA)
,
Gritti Fabrice
(Waters Corporation, 34 Maple Street, Milford, MA 01757, USA)
資料名:
Journal of Chromatography A
(Journal of Chromatography A)
巻:
1613
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
C0278B
ISSN:
0021-9673
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)