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文献
J-GLOBAL ID：202002213233929831
整理番号：20A2526197
閉ループマルチエージェントシミュレーションを用いたサプライチェーン制御ポリシーの強化学習【JST・京大機械翻訳】
Reinforcement Learning of Supply Chain Control Policy Using Closed Loop Multi-agent Simulation
Barat Souvik
(TCS Research, Pune, India)
,
Kumar Prashant
(TCS Research, Pune, India)
,
Gajrani Monika
(TCS Research, Pune, India)
,
Khadilkar Harshad
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Meisheri Hardik
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Baniwal Vinita
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Kulkarni Vinay
(TCS Research, Pune, India)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12025 ページ： 26-38 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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