文献
J-GLOBAL ID:202002213778841725
整理番号:20A1364682
GRAMARCH:ニューラル画像セグメンテーションのためのGPU-ReRAMベースの異種アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】
GRAMARCH: A GPU-ReRAM based Heterogeneous Architecture for Neural Image Segmentation
著者 (6件):
Joardar Biresh Kumar
(Washington State University,School of EECS,Pullman,WA,U.S.A.,99164)
,
Kannappan Jayakodi Nitthilan
(Washington State University,School of EECS,Pullman,WA,U.S.A.,99164)
,
Doppa Janardhan Rao
(Washington State University,School of EECS,Pullman,WA,U.S.A.,99164)
,
Li Hai
(Duke University Durham,Department of ECE,NC,USA)
,
Pande Partha Pratim
(Washington State University,School of EECS,Pullman,WA,U.S.A.,99164)
,
Chakrabarty Krishnendu
(Duke University Durham,Department of ECE,NC,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
DATE
ページ:
228-233
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)