文献
J-GLOBAL ID:202002213881514544
整理番号:20A2151455
運転者支援システム(DAS)における事前衝突警報のためのハイブリッドカッコウ探索と調和探索アルゴリズムを用いた最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)パラメータ最適化【JST・京大機械翻訳】
Least-Square Support Vector Machine (LS-SVM) Parameters Optimization using Hybrid Cuckoo Search and Harmony Search Algorithm for Pre Collision Warning on Driver Assistance System (DAS)
著者 (3件):
Sumarudin A
(Politeknik Negeri Indramayu, Indonesia)
,
Puspaningrum A
(Politeknik Negeri Indramayu, Indonesia)
,
Suheryadi A
(Politeknik Negeri Indramayu, Indonesia)
資料名:
Journal of Physics: Conference Series
(Journal of Physics: Conference Series)
巻:
1577
号:
1
ページ:
012009 (6pp)
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5565A
ISSN:
1742-6588
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)