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文献
J-GLOBAL ID：202002213920014116
整理番号：20A1429270
より複雑な実世界展開におけるデータマイニングを可能にする超高速時系列距離測定【JST・京大機械翻訳】
An ultra-fast time series distance measure to allow data mining in more complex real-world deployments
Gharghabi Shaghayegh
(University of California, Riverside, USA)
,
Imani Shima
(University of California, Riverside, USA)
,
Bagnall Anthony
(University of East Anglia, Norwich, UK)
,
Darvishzadeh Amirali
(University of California, Riverside, USA)
,
Keogh Eamonn
(University of California, Riverside, USA)
資料名：
Data Mining and Knowledge Discovery
(Data Mining and Knowledge Discovery)
巻： 34 号： 4 ページ： 1104-1135 発行年： 2020年
JST資料番号： W1105A ISSN： 1384-5810 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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