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J-GLOBAL ID:202002213920014116   整理番号:20A1429270

より複雑な実世界展開におけるデータマイニングを可能にする超高速時系列距離測定【JST・京大機械翻訳】

An ultra-fast time series distance measure to allow data mining in more complex real-world deployments
著者 (5件):
Gharghabi Shaghayegh
(University of California, Riverside, USA)
Imani Shima
(University of California, Riverside, USA)
Bagnall Anthony
(University of East Anglia, Norwich, UK)
Darvishzadeh Amirali
(University of California, Riverside, USA)
Keogh Eamonn
(University of California, Riverside, USA)

資料名:
Data Mining and Knowledge Discovery  (Data Mining and Knowledge Discovery)

巻: 34  号:ページ: 1104-1135  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1105A  ISSN: 1384-5810  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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