文献
J-GLOBAL ID:202002214078439771
整理番号:20A1887655
A-KNN:高分解能海洋モデルを構築するための適応法【JST・京大機械翻訳】
A-KNN: An adaptive method for constructing high-resolution ocean models
著者 (6件):
Liu Jun
(Acoustics Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University,Harbin,China)
,
Gou Yu
(College of Computer Science and Technology, Jilin University,Changchun,China)
,
Zhang Tong
(College of Computer Science and Technology, Jilin University,Changchun,China)
,
Jiang Xinyi
(School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics,Shanghai,China)
,
Du XinQi
(College of Computer Science and Technology, Jilin University,Changchun,China)
,
Zhang Xuan
(College of Computer Science and Technology, Jilin University,Changchun,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICSIDP
ページ:
1-6
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)