文献
J-GLOBAL ID:202002214291556731
整理番号:20A0858593
スパースな平方和緩和による最尤推定問題に対する追跡可能な大域解に向けて【JST・京大機械翻訳】
Toward Tractable Global Solutions to Maximum-Likelihood Estimation Problems via Sparse Sum-of-Squares Relaxations*
著者 (3件):
Rodrigues Diogo
(KTH Royal Institute of Technology,Division of Decision and Control Systems, School of Electrical Engineering and Computer Science,Stockholm,Sweden,10044)
,
Abdalmoaty Mohamed R.
(KTH Royal Institute of Technology,Division of Decision and Control Systems, School of Electrical Engineering and Computer Science,Stockholm,Sweden,10044)
,
Hjalmarssond Hakan
(KTH Royal Institute of Technology,Division of Decision and Control Systems, School of Electrical Engineering and Computer Science,Stockholm,Sweden,10044)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CDC
ページ:
3184-3189
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)