文献
J-GLOBAL ID:202002214427812884
整理番号:20A0959508
証明可能な精度と精度を持つ敵対例を検出することによるプライバシー保護のための誘導摂動に向けて【JST・京大機械翻訳】
Towards A Guided Perturbation for Privacy Protection through Detecting Adversarial Examples with Provable Accuracy and Precision
著者 (4件):
Lin Ying
(Yunnan University)
,
Qu Yanzhen
(Colorado Technical University)
,
Zhang Zhiyuan
(Yunnan University)
,
Su Haorong
(Yunnan University)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CSCI
ページ:
107-112
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)