文献
J-GLOBAL ID:202002215006806105
整理番号:20A0962494
オンラインファジィ共クラスタリングにおける勾配降下法の比較【JST・京大機械翻訳】
Comparison of Gradient Descent Methods in Online Fuzzy Co-clustering
著者 (4件):
Kida Keiko
(Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University,Sakai,Osaka,Japan,599-8531)
,
Ubukata Seiki
(Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University,Sakai,Osaka,Japan,599-8531)
,
Notsu Akira
(Graduate School of Humanities and Sustainable System Sciences, Osaka Prefecture University,Sakai,Osaka,Japan,599-8531)
,
Honda Katsuhiro
(Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University,Sakai,Osaka,Japan,599-8531)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
iFUZZY
ページ:
9-14
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)