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文献
J-GLOBAL ID：202002215033238759
整理番号：20A1887457
Mn共ドープMgAl_2O_4:Ce複合光触媒の光触媒活性を予測するための人工ニューラルネットワークアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
Artificial neural network algorithm for predict the photocatalytic activity of the Mn co-doped MgAl2O4: Ce composite photocatalyst
Chen Chaoli
(School of Electronic and Information Engineering, Chongqing Three Gorges University,Chongqing,Wanzhou,China)
,
Li Qikai
(School of Electronic and Information Engineering, Chongqing Three Gorges University,Chongqing,Wanzhou,China)
,
Zhang Qing
(School of Electronic and Information Engineering, Chongqing Three Gorges University,Chongqing,Wanzhou,China)
,
Li Yanlan
(School of Electronic and Information Engineering, Chongqing Three Gorges University,Chongqing,Wanzhou,China)
,
Wei Yong
(School of Electronic and Information Engineering, Chongqing Three Gorges University,Chongqing,Wanzhou,China)
,
Wang Shifa
(Chongqing key laboratory of geological environment monitoring and disaster early-warning in three gorges reservoir area, Chongqing Three Gorges University,Chongqing,Wanzhou,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： ICSIDP ページ： 1-5 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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