文献
J-GLOBAL ID:202002215121750288
整理番号:20A1253793
鉄鉱石焼結プロセスにおける炭素効率予測のための半教師付き線形非線形最小二乗学習ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
A semi-supervised linear-nonlinear least-square learning network for prediction of carbon efficiency in iron ore sintering process
著者 (4件):
Chen Xiaoxia
(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo 315211, China)
,
Lan Ting
(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo 315211, China)
,
Shi Xuhua
(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo 315211, China)
,
Tong Chudong
(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo 315211, China)
資料名:
Control Engineering Practice
(Control Engineering Practice)
巻:
100
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0647A
ISSN:
0967-0661
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)