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文献
J-GLOBAL ID：202002215138235312
整理番号：20A1112583
タービンディスクの低サイクル疲労損傷予測のための改善された重要性サンプリングによる統合信頼性アプローチ【JST・京大機械翻訳】
An integrated reliability approach with improved importance sampling for low-cycle fatigue damage prediction of turbine disks
Gao Haifeng
(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Gao Haifeng
(Department of Energy, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
,
Wang Anjenq
(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Zio Enrico
(Department of Energy, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
,
Zio Enrico
(MINES ParisTech, PSL Research University, CRC, Sophia Antipolis, France)
,
Zio Enrico
(Eminent Scholar, Department of Nuclear Engineering, College of Engineering, Kyung Hee University, Seoul, South Korea)
,
Bai Guangchen
(School of Energy and Power Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China)
資料名：
Reliability Engineering & System Safety
(Reliability Engineering & System Safety)
巻： 199 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： D0980B ISSN： 0951-8320 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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