文献
J-GLOBAL ID:202002215452497712
整理番号:20A0439497
実時間システムのためのコンピュータビジョンアルゴリズムの再現性のための系統的ベンチマーキング:オプティカルフロー推定の例【JST・京大機械翻訳】
Systematic benchmarking for reproducibility of computer vision algorithms for real-time systems: The example of optic flow estimation
著者 (3件):
Nguyen Bjornborg
(Chalmers University of Technology,Applied artificial intelligence,Gothenburg,Sweden)
,
Berger Christian
(University of Gothenburg,Cyber Physical Systems,Gothenburg,Sweden)
,
Benderius Ola
(Chalmers University of Technology,Applied artificial intelligence,Gothenburg,Sweden)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
IROS
ページ:
5264-5269
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)