文献
J-GLOBAL ID:202002216535753269
整理番号:20A2038418
リカレントニューラルネットワークと遺伝的埋込みによる太陽光発電時系列の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of Photovoltaic Time Series by Recurrent Neural Networks and Genetic Embedding
著者 (3件):
Rosato Antonello
(University of Rome “La Sapienza”, Via Eudossiana 18,Dept. of Information Engineering, Electronics and Telecommunications (DIET),Rome,Italy,00184)
,
Araneo Rodolfo
(University of Rome “La Sapienza”, via Eudossiana 18,Dept. of Astronautical, Electrical and Energy Engineering (DIAEE),Italy,00184)
,
Panella Massimo
(University of Rome “La Sapienza”, Via Eudossiana 18,Dept. of Information Engineering, Electronics and Telecommunications (DIET),Rome,Italy,00184)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
CEC
ページ:
1-8
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)