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文献
J-GLOBAL ID：202002216631435091
整理番号：20A0979176
長期短期記憶ニューラルネットワークを用いた変化する気候における時間スケール沿岸海水準モデリング【JST・京大機械翻訳】
Hourly-scale coastal sea level modeling in a changing climate using long short-term memory neural network
Ishida Kei
(International Research Organization for Advanced Science and Technology, Kumamoto University, 2-39-1 Kurokami, Kumamoto 860-8555, Japan)
,
Ishida Kei
(Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University, 2-39-1 Kurokami, Kumamoto 860-8555, Japan)
,
Tsujimoto Gozo
(Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University, 2-39-1 Kurokami, Kumamoto 860-8555, Japan)
,
Ercan Ali
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Davis, One Shields Avenue, Davis, CA 95616, USA.)
,
Tu Tongbi
(Department of Environmental Science, Policy, & Management, University of California, Berkeley, United States)
,
Kiyama Masato
(Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University, 2-39-1 Kurokami, Kumamoto 860-8555, Japan)
,
Amagasaki Motoki
(Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University, 2-39-1 Kurokami, Kumamoto 860-8555, Japan)
資料名：
Science of the Total Environment
(Science of the Total Environment)
巻： 720 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： C0501B ISSN： 0048-9697 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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