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文献
J-GLOBAL ID：202002216921914907
整理番号：20A1259194
クラウドソース化データの同化による水文モデルの改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Hydrological Models With the Assimilation of Crowdsourced Data
Avellaneda P. M.
(Department of Geography, Indiana University, Bloomington, IN, USA)
,
Ficklin D. L.
(Department of Geography, Indiana University, Bloomington, IN, USA)
,
Lowry C. S.
(Department of Geology, University at Buffalo, Buffalo, NY, USA)
,
Knouft J. H.
(Department of Biology, Saint Louis University, Saint Louis, MO, USA)
,
Hall D. M.
(Department of Biomedical, Biological and Chemical Engineering; School of Natural Resources, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
資料名：
Water Resources Research
(Water Resources Research)
巻： 56 号： 5 ページ： e2019WR026325 発行年： 2020年
JST資料番号： B0706A ISSN： 0043-1397 CODEN： WRERAQ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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