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文献
J-GLOBAL ID：202002217379446280
整理番号：20A1923123
教師なし機械学習アルゴリズムを用いた多元素地球化学的異常の同定:中国,浙江省北西部におけるAg-Pb-Zn鉱床からの事例研究【JST・京大機械翻訳】
Identification of multi-element geochemical anomalies using unsupervised machine learning algorithms: A case study from Ag-Pb-Zn deposits in north-western Zhejiang, China
Wang Jun
(School of Earth Sciences and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
,
Wang Jun
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Geological Process and Mineral Resource Exploration, Guangzhou, 510275, China)
,
Wang Jun
(Guangdong Key Laboratory of Contaminated Sites Environmental Management and Remediation, Guangdong Provincial Academy of Environmental Science, Guangzhou, 510045, China)
,
Zhou Yongzhang
(School of Earth Sciences and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
,
Zhou Yongzhang
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Geological Process and Mineral Resource Exploration, Guangzhou, 510275, China)
,
Xiao Fan
(School of Earth Sciences and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
,
Xiao Fan
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Geological Process and Mineral Resource Exploration, Guangzhou, 510275, China)
,
Xiao Fan
(Guangdong Provincial Key Lab of Geodynamics and Geohazards, Guangzhou, 510275, China)
,
Xiao Fan
(Southern Laboratory of Ocean Science and Engineering, Zhuhai, 519000, China)
資料名：
Applied Geochemistry
(Applied Geochemistry)
巻： 120 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： T0227A ISSN： 0883-2927 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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