文献
J-GLOBAL ID:202002217522733232
整理番号:20A2044741
最適化畳込み深層信念ネットワークを用いた往復圧縮機故障診断【JST・京大機械翻訳】
Reciprocating compressor fault diagnosis using an optimized convolutional deep belief network
著者 (3件):
Zhang Ying
(School of Mechanical and Mechatronic Engineering, University of Technology Sydney , Australia)
,
Ji Jinchen
(School of Mechanical and Mechatronic Engineering, University of Technology Sydney , Australia)
,
Ma Bo
(Key Laboratory of Engine Health Monitoring-Control and Networking Ministry of Education, Beijing University of Chemical Technology , China)
資料名:
Journal of Vibration and Control
(Journal of Vibration and Control)
巻:
26
号:
17-18
ページ:
1538-1548
発行年:
2020年
JST資料番号:
W1147A
ISSN:
1077-5463
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)