文献
J-GLOBAL ID:202002217933356854
整理番号:20A1886591
マイクロ波フィルタパラメータ抽出のための微分進化ベース多様体Gaussプロセス機械学習【JST・京大機械翻訳】
Differential Evolution Based Manifold Gaussian Process Machine Learning for Microwave Filter’s Parameter Extraction
著者 (4件):
Chen Xuezhi
(School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, China)
,
Tian Yubo
(School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, China)
,
Zhang Tianliang
(School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, China)
,
Gao Jing
(School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
146450-146462
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)