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文献
J-GLOBAL ID:202002218038651086   整理番号:20A2345912

機械学習原子間ポテンシャルに用いる原子環境表現の感度と次元性【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity and dimensionality of atomic environment representations used for machine learning interatomic potentials
著者 (3件):
Onat Berk
(Warwick Centre for Predictive Modelling, School of Engineering, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, United Kingdom)
Ortner Christoph
(Warwick Mathematics Institute, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, United Kingdom)
Kermode James R.
(Warwick Centre for Predictive Modelling, School of Engineering, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, United Kingdom)

資料名:
Journal of Chemical Physics  (Journal of Chemical Physics)

巻: 153  号: 14  ページ: 144106-144106-19  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0275A  ISSN: 0021-9606  CODEN: JCPSA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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