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文献
J-GLOBAL ID：202002218273279517
整理番号：20A2551609
生成敵対ネットワークに基づく電磁信号分類:半教師つき学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Generative adversarial network-based electromagnetic signal classification: A semi-supervised learning framework
Zhou Huaji
(Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an 710071, China; Science and Technology on Communication Information Security Control Laboratory, Jiaxing 314033, China)
,
Jiao Licheng
(Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an 710071, China)
,
Zheng Shilian
(Science and Technology on Communication Information Security Control Laboratory, Jiaxing 314033, China)
,
Yang Lifeng
(Science and Technology on Communication Information Security Control Laboratory, Jiaxing 314033, China)
,
Shen Weiguo
(Science and Technology on Communication Information Security Control Laboratory, Jiaxing 314033, China)
,
Yang Xiaoniu
(Science and Technology on Communication Information Security Control Laboratory, Jiaxing 314033, China)
資料名：
China Communications
(China Communications)
巻： 17 号： 10 ページ： 157-169 発行年： 2020年
JST資料番号： W2359A ISSN： 1673-5447 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 中国 (CHN) 言語： 英語 (EN)
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