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文献
J-GLOBAL ID:202002218351251353   整理番号:20A0856352

進化するエッジとクラウドにおける計算と通信制御に適合する機械学習:挑戦と将来展望【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning Meets Computation and Communication Control in Evolving Edge and Cloud: Challenges and Future Perspective
著者 (5件):
Rodrigues Tiago Koketsu
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
Suto Katsuya
(Graduate School of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan)
Nishiyama Hiroki
(Graduate School of Engineering, Tohoku University, Sendai, Japan)
Liu Jiajia
(School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an, China)
Kato Nei
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)

資料名:
IEEE Communications Surveys & Tutorials  (IEEE Communications Surveys & Tutorials)

巻: 22  号:ページ: 38-67  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2427A  ISSN: 1553-877X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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