文献
J-GLOBAL ID:202002219005530106
整理番号:20A2471991
分類器に対するデータ中毒攻撃に対するスケーラブルな混合モデルベース防御【JST・京大機械翻訳】
A Scalable Mixture Model Based Defense Against Data Poisoning Attacks on Classifiers
著者 (4件):
Li Xi
(School of EECS, The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA)
,
Miller David J.
(School of EECS, The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA)
,
Xiang Zhen
(School of EECS, The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA)
,
Kesidis George
(School of EECS, The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12312
ページ:
262-273
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)