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文献
J-GLOBAL ID：202002219316483249
整理番号：20A2272975
クロスプロジェクトコンテキストにおけるソフトウェアバグ重症度評価のためのエントロピーベース機械学習モデル【JST・京大機械翻訳】
Entropy Based Machine Learning Models for Software Bug Severity Assessment in Cross Project Context
Kumari Madhu
(Delhi College of Arts & Commerce, University of Delhi, Delhi, India)
,
Singh Ujjawal Kumar
(Amity School of Engineering and Technology, GGSIP University, Delhi, India)
,
Sharma Meera
(Swami Shraddhanand College, University of Delhi, Delhi, India)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12254 ページ： 939-953 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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