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文献
J-GLOBAL ID:202002219411418728   整理番号:20A2729183

時空間深層学習ネットワークを用いた一日先電力市場における立地限界価格予測【JST・京大機械翻訳】

Locational marginal price forecasting in a day-ahead power market using spatiotemporal deep learning network
著者 (3件):
Hong Ying-Yi
(Chung Yuan Christian University, Taiwan)
Taylar Jonathan V.
(Technological Institute of the Philippines, Quezon City, Philippines)
Fajardo Arnel C.
(Manuel L. Quezon University, Quezon City, Philippines)

資料名:
Sustainable Energy, Grids and Networks  (Sustainable Energy, Grids and Networks)

巻: 24  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3057A  ISSN: 2352-4677  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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