文献
J-GLOBAL ID:202002219411418728
整理番号:20A2729183
時空間深層学習ネットワークを用いた一日先電力市場における立地限界価格予測【JST・京大機械翻訳】
Locational marginal price forecasting in a day-ahead power market using spatiotemporal deep learning network
著者 (3件):
Hong Ying-Yi
(Chung Yuan Christian University, Taiwan)
,
Taylar Jonathan V.
(Technological Institute of the Philippines, Quezon City, Philippines)
,
Fajardo Arnel C.
(Manuel L. Quezon University, Quezon City, Philippines)
資料名:
Sustainable Energy, Grids and Networks
(Sustainable Energy, Grids and Networks)
巻:
24
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W3057A
ISSN:
2352-4677
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)