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J-GLOBAL ID:202002219473458793   整理番号:20A0492425

血管系抽出のための多重可能性融合を用いたトポロジー最適化【JST・京大機械翻訳】

Topology Optimization Using Multiple-Possibility Fusion for Vasculature Extraction
著者 (9件):
Fang Huihui
(Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
Ai Danni
(Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
Cong Weijian
(School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China)
Yang Siyuan
(Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
Zhu Jianjun
(Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
Huang Yong
(Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
Song Hong
(School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
Wang Yongtian
(Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
Yang Jian
(Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

資料名:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)

巻: 30  号:ページ: 442-456  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0321A  ISSN: 1051-8215  CODEN: ITCTEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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