文献
J-GLOBAL ID:202002219743741161
整理番号:20A0203915
社会的メディア分析による災害重症度の決定:南東クインズランド洪水ツイートによる方法論の試験【JST・京大機械翻訳】
Determining disaster severity through social media analysis: Testing the methodology with South East Queensland Flood tweets
著者 (4件):
Kankanamge Nayomi
(School of Civil Engineering and Built Environment, Queensland University of Technology, 2 George Street, Brisbane, QLD 4000, Australia)
,
Yigitcanlar Tan
(School of Civil Engineering and Built Environment, Queensland University of Technology, 2 George Street, Brisbane, QLD 4000, Australia)
,
Goonetilleke Ashantha
(School of Civil Engineering and Built Environment, Queensland University of Technology, 2 George Street, Brisbane, QLD 4000, Australia)
,
Kamruzzaman Md.
(Faculty of Art, Design & Architecture, Monash University, 900, Dandenong Road, Caulfield East, VIC 3145, Australia)
資料名:
International Journal of Disaster Risk Reduction
(International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻:
42
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W3381A
ISSN:
2212-4209
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)