文献
J-GLOBAL ID:202002219781580504
整理番号:20A0904795
階層的ラベリングマイクロタスクのためのアクティブ学習戦略【JST・京大機械翻訳】
Active Learning Strategies for Hierarchical Labeling Microtasks
著者 (5件):
Uo Kousuke
(University of Tsukuba,College of Media Arts, Science and Technology,Japan)
,
Kobayashi Masaki
(University of Tsukuba,Graduate School of Library, Information and Media Studies,Japan)
,
Matsubara Masaki
(University of Tsukuba,Faculty of Library, Information and Media Science,Japan)
,
Baba Yukino
(Information and Systems University of Tsukuba,Faculty of Engineering,Japan)
,
Morishima Atsuyuki
(University of Tsukuba,Faculty of Library, Information and Media Science,Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
Big Data
ページ:
4647-4650
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)