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文献
J-GLOBAL ID：202002219870841045
整理番号：20A2340226
転写因子結合部位の予測精度を改善するためのDNA形状特徴を結合する新しい方法【JST・京大機械翻訳】
A New Method Combining DNA Shape Features to Improve the Prediction Accuracy of Transcription Factor Binding Sites
Wang Siguo
(The Institute of Machine Learning and Systems Biology, School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Shen Zhen
(The Institute of Machine Learning and Systems Biology, School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
He Ying
(The Institute of Machine Learning and Systems Biology, School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Zhang Qinhu
(The Institute of Machine Learning and Systems Biology, School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Yuan Changan
(Guangxi Academy of Science, Nanning, China)
,
Qin Xiao
(School of Computer and Information Engineering, Nanning Normal University, Nanning, China)
,
Wu Hongjie
(School of Electronic and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou, China)
,
Zhao Xingming
(Institute of Science and Technology for Brain Inspired Intelligence (ISTBI), Fudan University, Shanghai, China)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12464 ページ： 79-89 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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