文献
J-GLOBAL ID:202002219986081513
整理番号:20A2636167
SynCGAN:細胞学的画像上の分類器性能を改善するための合成データ生成のための学習可能なクラス固有事前の使用【JST・京大機械翻訳】
SynCGAN: Using Learnable Class Specific Priors to Generate Synthetic Data for Improving Classifier Performance on Cytological Images
著者 (6件):
Dey Soumyajyoti
(Jadavpur University, Kolkata, WB, India)
,
Das Soham
(Jadavpur University, Kolkata, WB, India)
,
Ghosh Swarnendu
(Jadavpur University, Kolkata, WB, India)
,
Mitra Shyamali
(Jadavpur University, Kolkata, WB, India)
,
Chakrabarty Sukanta
(Theism Medical Diagnostics Centre, Kolkata, India)
,
Das Nibaran
(Jadavpur University, Kolkata, WB, India)
資料名:
Communications in Computer and Information Science
(Communications in Computer and Information Science)
巻:
1249
ページ:
32-42
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5071A
ISSN:
1865-0929
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)