文献
J-GLOBAL ID:202002221909146344
整理番号:20A1060271
畳込みニューラルネットワークを用いたリチウムイオン電池電極における画像ベース欠陥検出【JST・京大機械翻訳】
Image-based defect detection in lithium-ion battery electrode using convolutional neural networks
著者 (5件):
Badmos Olatomiwa
(Materials Research Institute, Aalen University, Aalen, Germany)
,
Badmos Olatomiwa
(Department of Mechanical Engineering, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany)
,
Kopp Andreas
(Materials Research Institute, Aalen University, Aalen, Germany)
,
Bernthaler Timo
(Materials Research Institute, Aalen University, Aalen, Germany)
,
Schneider Gerhard
(Materials Research Institute, Aalen University, Aalen, Germany)
資料名:
Journal of Intelligent Manufacturing
(Journal of Intelligent Manufacturing)
巻:
31
号:
4
ページ:
885-897
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0196A
ISSN:
0956-5515
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)