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文献
J-GLOBAL ID：202002221940590546
整理番号：20A1749838
AdderNet:深層学習における乗算は本当に必要か?【JST・京大機械翻訳】
AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
Chen Hanting
(Key Lab of Machine Perception (MOE), Dept. of Machine Intelligence, Peking University; Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Wang Yunhe
(Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Xu Chunjing
(Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Shi Boxin
(NELVT, Dept. of CS, Peking University; Peng Cheng Laboratory)
,
Xu Chao
(Key Lab of Machine Perception (MOE), Dept. of Machine Intelligence, Peking University)
,
Tian Qi
(Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Xu Chang
(School of Computer Science, Faculty of Engineering, The University of Sydney)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： CVPR ページ： 1465-1474 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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