文献
J-GLOBAL ID:202002221940590546
整理番号:20A1749838
AdderNet:深層学習における乗算は本当に必要か?【JST・京大機械翻訳】
AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
著者 (7件):
Chen Hanting
(Key Lab of Machine Perception (MOE), Dept. of Machine Intelligence, Peking University; Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Wang Yunhe
(Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Xu Chunjing
(Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Shi Boxin
(NELVT, Dept. of CS, Peking University; Peng Cheng Laboratory)
,
Xu Chao
(Key Lab of Machine Perception (MOE), Dept. of Machine Intelligence, Peking University)
,
Tian Qi
(Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies)
,
Xu Chang
(School of Computer Science, Faculty of Engineering, The University of Sydney)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
CVPR
ページ:
1465-1474
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)