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文献
J-GLOBAL ID：202002222510267244
整理番号：20A2460904
家庭用冷蔵庫システムにおけるR600aによるグラフェンナノ潤滑剤の性能のデータセットとANNモデル予測【JST・京大機械翻訳】
Dataset and ANN model prediction of performance of graphene nanolubricant with R600a in domestic refrigerator system
Babarinde T.O.
(Department of Mechanical Engineering Science, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa)
,
Akinlabi S.A.
(Department of Mechanical Engineering, Walter Sisulu University, South Africa)
,
Madyira D.M.
(Department of Mechanical Engineering Science, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa)
,
Ekundayo F.M.
(Department of Industrial Engineering, Wayne State University, United States of America)
,
Adedeji P.A.
(Department of Mechanical Engineering Science, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa)
資料名：
Data in Brief
(Data in Brief)
巻： 32 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3049A ISSN： 2352-3409 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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