文献
J-GLOBAL ID:202002222764708154
整理番号:20A0951736
顔画像からの不均等な性別分類精度を理解するための色理論実験【JST・京大機械翻訳】
Color-Theoretic Experiments to Understand Unequal Gender Classification Accuracy From Face Images
著者 (10件):
Muthukumar Vidya
(IBM Research; University of California, Berkeley)
,
Pedapati Tejaswini
(IBM Research)
,
Ratha Nalini
(IBM Research)
,
Sattigeri Prasanna
(IBM Research)
,
Wu Chai-Wah
(IBM Research)
,
Kingsbury Brian
(IBM Research)
,
Kumar Abhishek
(IBM Research)
,
Thomas Samuel
(IBM Research)
,
Mojsilovic Aleksandra
(IBM Research)
,
Varshney Kush R.
(IBM Research)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CVPRW
ページ:
2286-2295
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)