文献
J-GLOBAL ID:202002222793904093
整理番号:20A2278686
マルチエージェント平均場は強化学習を予測する【JST・京大機械翻訳】
Multi-Agent Mean Field Predict Reinforcement Learning
著者 (4件):
Zhou Shiyang
(Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center,Artificial Intelligence Research Center of National Innovation Institute of Defense Technology,Tianjin,P.R China)
,
Ren Weiya
(Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center,Artificial Intelligence Research Center of National Innovation Institute of Defense Technology,Tianjin,P.R China)
,
Ren Xiaoguang
(Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center,Artificial Intelligence Research Center of National Innovation Institute of Defense Technology,Tianjin,P.R China)
,
Yi Xiaodong
(Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center,Artificial Intelligence Research Center of National Innovation Institute of Defense Technology,Tianjin,P.R China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
AEECA
ページ:
625-629
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)