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文献
J-GLOBAL ID：202002222894896269
整理番号：20A2011359
雲の多い地域におけるアリ-マイナーアルゴリズムによる採鉱規則に基づく森林火災リスクの予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting forest fire risk based on mining rules with ant-miner algorithm in cloud-rich areas
Zheng Zhong
(College of Resources and Environment, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, Sichuan, China)
,
Zheng Zhong
(Chongqing Institute of Meteorological Sciences, Chongqing 401147, China)
,
Zheng Zhong
(School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China)
,
Gao Yanghua
(Chongqing Institute of Meteorological Sciences, Chongqing 401147, China)
,
Yang Qingyuan
(School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China)
,
Zou Bin
(School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, 410083 Hunan, China)
,
Xu Yongjin
(School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China)
,
Chen Yanying
(Chongqing Institute of Meteorological Sciences, Chongqing 401147, China)
,
Yang Shiqi
(Chongqing Institute of Meteorological Sciences, Chongqing 401147, China)
,
Wang Yongqian
(College of Resources and Environment, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, Sichuan, China)
,
Wang Zengwu
(College of Resources and Environment, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, Sichuan, China)
資料名：
Ecological Indicators
(Ecological Indicators)
巻： 118 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： A1221A ISSN： 1470-160X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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