文献
J-GLOBAL ID:202002223129702619
整理番号:20A0455381
米国におけるオフィスビルのためのベイズ推論アプローチによる居住者の室内快適性温度の学習【JST・京大機械翻訳】
Learning occupants’ indoor comfort temperature through a Bayesian inference approach for office buildings in United States
著者 (2件):
Wang Zhe
(Building Technology and Urban Systems Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, One Cyclotron Road, Berkeley, CA, 94720, USA)
,
Hong Tianzhen
(Building Technology and Urban Systems Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, One Cyclotron Road, Berkeley, CA, 94720, USA)
資料名:
Renewable & Sustainable Energy Reviews
(Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻:
119
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W1084A
ISSN:
1364-0321
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)